Co EOQ vlastně počítá a proč na tom záleží
EOQ (economic order quantity, ekonomické objednací množství) je množství na jednu objednávku, při kterém jsou celkové náklady na zásobování za dané období nejnižší. Vychází z toho, že objednávat příliš málo a příliš často zvyšuje náklady na zpracování objednávek, zatímco objednávat příliš mnoho najednou zvyšuje náklady na držení zásoby na skladě. EOQ je bod, kde se tyto dvě protichůdné síly vyváží.
Vzorec a co jednotlivá písmena znamenají v praxi
EOQ = √(2 × D × S / H). D je roční spotřeba produktu v kusech (kolik ho reálně za rok prodáte nebo spotřebujete), S jsou náklady na jednu objednávku (práce nákupčího, zpracování, doprava, případné poplatky dodavatele), H jsou náklady na držení jedné jednotky zásoby po dobu roku (sklad, pojištění, riziko znehodnocení, cena vázaného kapitálu).
Menší, častější objednávky nejsou automaticky levnější
Intuitivně může působit bezpečněji objednávat často a málo, aby na skladě neležel zbytečný kapitál. Jenže každá objednávka něco stojí — čas nákupčího, dopravu, případně příplatky pod MOQ. EOQ ukazuje, kdy se časté objednávání přestává vyplácet.
Větší, řidší objednávky nejsou automaticky levnější
Opačně, objednávka na půl roku dopředu sníží náklady na objednávání, ale zvýší náklady na držení zásoby — sklad, kapitál, riziko, že se produkt neprodá tak rychle, jak se čekalo. EOQ hledá bod mezi těmito dvěma extrémy.
Kde firmy pálí peníze
Chyba u EOQ většinou není ve výpočtu samotném, ale v tom, že se s ním buď vůbec nepracuje, nebo se mu naopak přisuzuje víc přesnosti, než reálně má.
Objednávací množství podle zvyku, ne podle nákladů
Firma objednává tak, jak objednávala vždy — stejný počet kusů nebo stejný interval, bez ohledu na to, jak se změnily náklady na objednávku nebo na držení zásoby. Výsledek je zbytečně vysoký součet obou nákladů, i když si toho nikdo nevšimne, protože se neprojeví jako jedna viditelná položka.
Ignorování nákladů na držení zásoby
Náklady na skladování se často berou jako fixní a neměnné, i když jde o reálné peníze — vázaný kapitál, prostor, riziko znehodnocení. Bez odhadu H nedává EOQ smysl a firma nevědomky drží víc zásoby, než se ekonomicky vyplatí.
Slepá důvěra ve vzorec u nestabilní poptávky
EOQ počítá s konstantní, předvídatelnou spotřebou D. U sezónního nebo rychle rostoucího produktu je tento předpoklad nereálný, a mechanické dosazení do vzorce dá číslo, které nesedí na skutečnou poptávku příštího měsíce.
EOQ jako jednorázový výpočet, ne průběžný přepočet
Náklady na objednávku i na držení zásoby se v čase mění — nový dodavatel, jiná cena dopravy, jiná cena kapitálu. Jednou spočítané EOQ z minulého roku už nemusí odpovídat dnešní realitě.
EOQ jako výchozí bod, ne jako jediná odpověď
K EOQ přistupujeme jako k tomu, čím je — klasickému a užitečnému modelu z logistiky, ne dogmatu. Skutečná e-commerce poptávka je proti předpokladům vzorce mnohem hůř předvídatelná.
Reálná poptávka kolísá, model EOQ to nezná
EOQ předpokládá stabilní, dopředu známou spotřebu. V e-commerce ovlivňují poptávku sezóna, marketingové kampaně, ceny konkurence a řada dalších faktorů, které se mění týden od týdne. Proto je EOQ dobrý výchozí odhad, ne přesné doporučení pro konkrétní objednávku příští týden.
Predikce poptávky po SKU jako doplnění, ne náhrada
Skladové predikce v Datimu pracují s historií prodejů a sezónními vzorci pro každý produkt zvlášť a navrhují konkrétní množství a termín objednávky. To je praktičtější vstup do rozhodování o objednávce než statický vzorec, který nezohledňuje aktuální vývoj poptávky.
Náklady na držení zásoby patří do rozhodování o objednávce
Logika EOQ — že vyšší zásoba stojí peníze navíc — je stejná logika, která stojí za tím, proč se v přehledu skladu sleduje obrátkovost a vázaný kapitál v ležácích. I bez mechanického dosazování do vzorce jde o stejnou otázku: kde se vyplatí zásobu držet a kde ne.
Bez slibovaného automatického EOQ výpočtu navíc
Tady jsme struční záměrně: Datimo nemá EOQ jako samostatnou pojmenovanou funkci s jedním tlačítkem. Jde o to, že doporučené množství objednávky v predikcích má vycházet z reálných dat o poptávce a nákladech, ne z jednoho univerzálního vzorce aplikovaného naslepo na celý katalog.