K čemu propojení slouží
Faktury, skladové karty a pohyby z Money S3 pravidelně tečou do Microsoft Fabric a přistávají v Lakehouse nebo Warehouse podle toho, jak s daty dál pracujete, bez ručního exportu a bez tabulek, které někdo musí každý týden aktualizovat.
Data na jednom místě v OneLake
Účetní doklady, skladové karty a pohyby z Money S3 se ukládají do Fabricu ve struktuře, se kterou se dá dál počítat, ve stejném datovém jezeru, které firma používá i pro ostatní zdroje; zdrojem je GraphQL rozhraní API modulu Money S3, ne REST ani XML jako u Pohody nebo Abry.
Kde se data dál používají
Power BI report nad maržemi, segmentace produktů v Google Ads a skladové predikce pracují se stejným zdrojem, takže čísla v reportech sedí s účetnictvím.
Na co si dát pozor
U propojení do Microsoft Fabric se navíc počítá s pár specifiky, která se u čistě cloudových zdrojů neřeší. Je lepší je znát dopředu než je objevovat až v provozu.
Money S3 běží lokálně, Fabric potřebuje bránu
Money S3 není cloudová služba, data má obvykle na místním počítači nebo firemním serveru. Aby se k nim pipeline ve Fabricu dostala, je potřeba nainstalovat on-premises data gateway, lokální službu od Microsoftu, která zprostředkuje přenos, aniž by se stanice s Money S3 musela vystavit přímo do internetu. Je to reálný krok navíc oproti napojení cloudového zdroje, ne formalita.
Sdílená kapacita Fabricu
Fabric se účtuje ze společného fondu Capacity Units, sdíleného napříč Lakehouse, Warehouse, Power BI i pipeline v dané kapacitě. Na rozdíl od BigQuery, kde se platí za jednotlivé dotazy, tu může jeden náročný import nebo report vytížit kapacitu natolik, že to zpomalí i jiný Power BI report běžící ve stejném workspace.
Číselníky skladových karet
Pokud se kódy produktů v Money S3 a v e-shopu liší, je potřeba mapovací vrstva. Bez ní marže nesedí na produkty v kampaních.
API je placený rozšiřující modul
Přístup k datům Money S3 přes API vyžaduje samostatně zakoupený rozšiřující modul a instalaci doplňkové služby S3Api — na rozdíl od Pohody nebo Abry to není součást základní instalace, a synchronizaci je i tak potřeba plánovat. Pokud jedna skupina vede v Money S3 víc účetních jednotek nebo agend, data se musí oddělit už při načítání, aby šlo reportovat zvlášť i dohromady.
Money S3 mluví GraphQL, ne REST ani XML
Money S3 zpřístupňuje data přes GraphQL rozhraní, kde se u každého dotazu vyjmenovávají konkrétní pole, ne přes REST nebo XML jako Pohoda a Abra. Přihlašování běží přes OAuth 2, buď formou Client ID a Client Secret, nebo uživatelským jménem a heslem. Starší napojení bez API modulu obvykle fungovala přes dávkovou XML výměnu dat, ne přes živé dotazy.
Jak to Datimo řeší
- 1
Vlastní konektor a nastavení brány
Napojení se nastaví podle vaší verze Money S3 a datové struktury, přes GraphQL API modul, případně přes dávkovou XML výměnu dat, pokud modul nemáte zakoupený, včetně instalace a konfigurace on-premises data gateway, pokud ji ještě nemáte.
- 2
Lakehouse, nebo Warehouse podle potřeby
Podle toho, jestli s daty dál pracujete přes Power BI, T-SQL nebo Spark, zvolíme cílovou strukturu ve Fabricu tak, aby seděla na váš reporting.
- 3
Pravidelná synchronizace
Data se aktualizují podle domluveného intervalu přes Data Factory nebo Dataflows Gen2, ne jednou za měsíc ručním exportem.
- 4
Přístupy podle vaší firemní struktury
Kdo má k datům ve Fabricu přístup, řešíme přes Microsoft Entra ID a nastavení workspace, ne ad-hoc sdílením.
- 5
Správa napojení v ceně
Technickou správu, údržbu při změnách API i aktivní monitoring hlídáme za vás, v rámci ceny.