Co datový sklad řeší
E-shop, účetnictví a reklamní účty jsou tři různé systémy, každý se svojí vlastní strukturou dat a vlastním účelem. Datový sklad je místo, kam se data ze všech tří pravidelně kopírují, sjednocují do jedné struktury a ukládají tak, aby šla dál počítat a spojovat, bez ohledu na to, odkud původně přišla.
Oddělený od systémů, které řeší provoz
Datový sklad není náhrada za e-shopovou platformu nebo účetní systém, stojí vedle nich. Zdrojové systémy dál dělají to, na co jsou stavěné, přijímají objednávky, vedou účetnictví, spravují sklad. Datový sklad si z nich jen pravidelně bere kopii dat.
Proč to musí být samostatný systém
Report typu marže podle kategorie za poslední rok znamená projet velké množství historických řádků najednou. Pustit takový dotaz přímo na produkční databázi e-shopu by zatížilo stejný výkon, na kterém běží checkout. Samostatný sklad tohle riziko odstraní, protože těžké dotazy běží mimo systém, který obsluhuje zákazníky.
Kde firmy pálí peníze
Většina problémů s datovým skladem nevzniká z technologie, ale z toho, že firma sklad buď vůbec nemá a lepí reporty ručně, nebo ho postaví, ale nedodrží základní pravidla, na kterých má stát.
Ruční sesbírávání nahrazuje sklad
Bez centrálního skladu končí spojování dat z e-shopu, účetnictví a reklamy na exportech do Excelu, které někdo skládá ručně jednou týdně. Je to pomalé, náchylné na chyby a s růstem firmy to přestává stíhat.
Report pouštěný přímo na produkční systém
Firma si sklad neudělá a analytické dotazy pouští rovnou na databázi, na které běží e-shop. Riskuje tím zpomalení nebo výpadek provozu kvůli reportu, který mohl běžet úplně jinde.
Sklad napojený jen na jeden zdroj
Datový sklad, do kterého teče jen e-shop a nikdy se k němu nepřidá účetnictví nebo reklama, nesplní hlavní důvod, proč sklad mít, tedy vidět víc zdrojů dohromady na jednom místě.
Jak Datimo datový sklad staví
Datový sklad je obecný koncept, ne konkrétní technologie. Datimo ho standardně staví na BigQuery, analytickém skladu Google Cloudu.
BigQuery jako konkrétní volba
Datimo pro nové zákazníky standardně používá BigQuery, mimo jiné kvůli propojení se stejným cloudem, kde běží Google Ads a GA4, a kvůli ceně podle skutečné spotřeby dat. Jak přesně BigQuery funguje a co reálně stojí, popisujeme v pojmu BigQuery.
Kdy je to jinak
Tam, kde firma už stojí na Microsoft Power BI nebo Fabricu, umí Datimo napojit stejná data i do tohoto prostředí, princip odděleného datového skladu zůstává stejný, mění se jen konkrétní platforma.