Devět skupin místo dvou samostatných škál
ABC-XYZ matice spojuje dvě samostatné segmentace do jedné tabulky: ABC (kolik produkt přináší) a XYZ (jak předvídatelná je jeho poptávka). Vznikne devět buněk — AX, AY, AZ, BX, BY, BZ, CX, CY, CZ — a každá z nich si zaslouží jinou nákupní strategii, protože kombinace hodnoty a předvídatelnosti je jiná.
AX — hodnotné a předvídatelné
Produkty, které vydělávají nejvíc a zároveň se prodávají vyrovnaně. Typicky nejlepší kandidát na automatizované doplňování s relativně nízkou bezpečnostní zásobou — riziko chyby v predikci je tu nízké, ale cena výpadku vysoká, takže se vyplatí sledovat je pečlivě.
AZ — hodnotné, ale špatně předvídatelné
Nejnáročnější kombinace: produkt je pro firmu důležitý, ale poptávka skáče nepravidelně. Automatizovaná objednávka podle jednoho vzorce tu často nestačí — bezpečnostní zásoba bývá vyšší a rozhodnutí často vyžaduje víc lidského dohledu než u AX.
CZ — nízká hodnota, špatně předvídatelné
Opačný konec spektra. U těchto položek se detailní predikce a jemné doladění zásoby většinou finančně nevyplatí — přínos je malý a čas strávený nad predikcí by se lépe využil u skupin A a B. Řeší se často jednoduchým pravidlem, nebo se zvažuje, zda vůbec zůstat v sortimentu.
Zbylé buňky leží mezi těmito krajnostmi
BX, BY, CX a další buňky matice nejsou tak extrémní jako AX a CZ, ale princip platí stejně: čím vyšší hodnota a nižší předvídatelnost, tím větší pozornost a rezerva; čím nižší hodnota a vyšší předvídatelnost, tím jednodušší proces stačí.
Kde firmy pálí peníze
Typická chyba je použít jednu nákupní strategii pro celý katalog, nebo naopak vytvořit matici jednou a pak ji roky neaktualizovat, přestože se produkty mezi buňkami v čase přesouvají.
AZ produkty řízené stejně jako AX
Když se s nepředvídatelným, ale hodnotným produktem zachází stejně jako s předvídatelným bestsellerem, bezpečnostní zásoba často nestačí na pokrytí výkyvů poptávky, a firma přijde o prodej právě u produktu, který jí nejvíc vydělává.
Detailní forecasting věnovaný CZ položkám
Čas strávený laděním predikce pro produkty s nízkou hodnotou a nepravidelnou poptávkou se firmě obvykle nevrátí — přínos přesnější predikce je tam menší než náklad na to ji udržovat.
Matice se sestaví jednou a dál se s ní nepracuje
Produkt se v průběhu roku může přesunout z jedné buňky do jiné — nový produkt začne jako CZ a časem se stane AX, sezónní položka putuje mezi Y a Z podle období. Matice postavená na datech z minulého roku a nikdy nepřepočítaná neodpovídá aktuální realitě katalogu.
Jak k tomu Datimo reálně přistupuje
Formální ABC-XYZ matice s devíti pojmenovanými buňkami není v Datimu samostatná funkce — produkt u nás nedostává štítek typu „AZ“ nebo „CX“. Co reálně existuje, je kombinace ABC segmentace s obrátkovostí a predikcí, která odpovídá na podobné otázky v praxi, i když ne ve formě klasické matice.
- 1
ABC segmentace podle hodnoty už existuje
Rozdělení produktů do skupin A, B a C podle prodejní hodnoty za rok je standardní součástí Skladů a predikcí — to je první osa matice, hotová a napojená na ERP.
- 2
Druhá osa je u nás obrátkovost a přesnost predikce, ne formální XYZ štítek
Místo klasifikace podle variability poptávky se u nás sleduje doba obratu (čtyři štítky: rychloobrátkový, pomalý, ležák, neprodejný) a přesnost predikce po jednotlivém SKU (MAE, sMAPE, bias). Kombinace ABC skupiny s těmito dvěma pohledy v praxi ukazuje podobné věci jako ABC-XYZ matice — kde má smysl automatizovat a kde nasadit víc dohledu — i když k tomu nedocházíme přes formální devítibuněčnou matici.
- 3
Konkrétní nastavení nákupní strategie probíráme na vašich datech
Jestli váš katalog potřebuje formální ABC-XYZ matici jako samostatný nástroj, nebo mu stačí kombinace ABC segmentace s obrátkovostí a predikcí, kterou už máme, je otázka pro konkrétní data — probereme ji radši na reálném katalogu než v obecné rovině.